Data Science · 05. Januar 2018

Gruppierungen von Kunden, verschiedener Produkten oder auch Erkennung von Segmenten in Bildern. All diese Aufgaben können durch Clustering bewerkstelligt werden. Clustering Algorithmen ermöglichen es Daten in Gruppen einzuteilen. Der K-Means-Algorithmus (engl. means = Mittelwerte) ist ein Vertreter des Clusterings. Dieser Artikel beschreibt, dessen Ein- und Ausgänge, die grundlegende Funktionsweise und abschließend dessen Vor- und Nachteile. Viel Spaß beim Lesen! :)