Data Science · 05. Januar 2018

Gruppierungen von Kunden, verschiedener Produkten oder auch Erkennung von Segmenten in Bildern. All diese Aufgaben können durch Clustering bewerkstelligt werden. Clustering Algorithmen ermöglichen es Daten in Gruppen einzuteilen. Der K-Means-Algorithmus (engl. means = Mittelwerte) ist ein Vertreter des Clusterings. Dieser Artikel beschreibt, dessen Ein- und Ausgänge, die grundlegende Funktionsweise und abschließend dessen Vor- und Nachteile. Viel Spaß beim Lesen! :)

Data Science · 22. Dezember 2017

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Viele sagen, dass sie in den kommenden zehn bis zwanzig Jahren den Menschen eine Menge Arbeit abnehmen wird. Sei es der First-Level Support in Callcentern oder eine schlaue Haushaltshilfe. Die Grundlage künstlicher Intelligenz ist das maschinelle Lernen. In diesem Artikel erfährst du dessen grundlegende Funktionsweise und Arten.